Python-Matplotlib安装及简单使用-白红宇

Python-Matplotlib安装及简单使用

阅读量：4979 次

发布时间：2019-06-12

本文共 1491 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的，大量的数据令我们很头疼，所以我们需要把它图形化显示。

Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。

Matplotlib的官网地址是，下载地址为，选择对应的版本即可安装，我选择的版本为。

由于我之前已经安装过，所以安装Matplotlib后只需要安装 dateutil 和 pyparsing，win32的安装文件可以在这里找到。

所有配套组件都安装成功后如果执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错，请参考这篇文章

安装，然后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。

                         
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
N 
=
5
menMeans 
=
(
20
, 
35
, 
30
, 
35
, 
27
)
menStd 
=
(
2
, 
3
, 
4
, 
1
, 
2
)
ind 
=
np.arange(N)  
# the x locations for the groups
width 
=
0.35
# the width of the bars
fig, ax 
=
plt.subplots()
rects1 
=
ax.bar(ind, menMeans, width, color
=
'r'
, yerr
=
menStd)
womenMeans 
=
(
25
, 
32
, 
34
, 
20
, 
25
)
womenStd 
=
(
3
, 
5
, 
2
, 
3
, 
3
)
rects2 
=
ax.bar(ind
+
width, womenMeans, width, color
=
'y'
, yerr
=
womenStd)
# add some
ax.set_ylabel(
'Scores'
)
ax.set_title(
'Scores by group and gender'
)
ax.set_xticks(ind
+
width)
ax.set_xticklabels( (
'G1'
, 
'G2'
, 
'G3'
, 
'G4'
, 
'G5'
) )
ax.legend( (rects1[
0
], rects2[
0
]), (
'Men'
, 
'Women'
) )
def
autolabel(rects):
    
# attach some text labels
    
for
rect 
in
rects:
        
height 
=
rect.get_height()
        
ax.text(rect.get_x()
+
rect.get_width()
/
2.
, 
1.05
*
height, 
'%d'
%
int
(height),
                
ha
=
'center'
, va
=
'bottom'
)
autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
plt.show()
        
      

运行上面代码，执行后如下图所示。

转载于:https://www.cnblogs.com/chengJAVA/p/3967717.html

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